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时间:2016-01-13 10:21 点击:
大数据成为点媒未来发展的战略制高点

专访点媒副总裁谷岩

文/本刊编辑部


 
近日,中国领先的移动整合营销服务提供商东信点媒对外透露,为了进一步深耕移动广告市场的大数据和DMP领域,东信点媒已在北京成立大数据中心,全面用以支持其移动广告投放平台DSP和大数据管理平台DMP业务的发展。从长远来看,大数据业务将成为点媒未来发展的战略制高点。

大数据管理平台DMP作为广告投放平台DSP的灵魂和根基,在移动互联网时代发挥着至关重要的作用。一直以来都以“精准投放”标榜自己的DSP的背后,其实是有着默默无闻的大数据在为其提供强有力的数据支持。离开DMP的支持,DSP精准投放和大幅提升广告主ROI的美梦将幻化为泡影,一切都成为空谈。因此,自从2010年新兴的广告投放形式程序化够买进入中国以来,各家DSP服务商都在紧锣密鼓地亦或是对接第三方DMP平台亦或是快马加鞭筹建自己私有的DMP平台,希望在这个新兴的广告时代能占有自己的一席之地。
 
大数据团队潜心研发近半年 广纳技术大神

东信点媒自成立之初以来,其总部一直设在深圳,而此次成立的大数据中心却选择在北京落地。点媒副总裁谷岩表示,之所以选择在北京组建大数据团队,一方面是由于北京具有优质而丰富的大数据技术人才,可以为团队提供足够的储备力量,再者是因为在北京更加贴近良好的营销生态圈,而这一切都将极大地促进公司在移动广告投放领域的业务发展。

谷岩同时告诉记者,对大数据领域的探索一直以来都是点媒团队工作的重中之重,自从2010年公司成立点媒团队以来就已开始着手布局大数据业务,迄今为止,点媒不但建立了完整的人群标签提醒和人群画像体系,并拥有了自身的DMP数据管理平台,此次在北京成立大数据中心可谓是将大数据业务在点媒自身业务体系中推到制高点。

谷岩称,点媒大数据中心已经成立近半年之久,吸纳了众多行业内的技术大拿,团队规模已经初步建立。团队中的大部分成员都来自华为和营销圈知名企业的技术大神纷纷加入东信点媒大数据中心。拟定初步的大数据中心团队规模为40人的一个数量级,对于未来团队的规模量级要取决于公司在大数据业务方面的发展而待定。
 
点媒将一如既往持续加大对大数据领域的投入

大数据模块对于程序化够买移动广告市场的重要性不言而喻,因此,作为中国领先的移动整合营销服务商东信点媒,加大布局自己大数据团队也不难理解。谷岩表示,大数据技术是整个移动广告投放的根基,我们通常所说的程序化购买中的受众定向、人群画像以及精准投放都是高度依赖于大数据技术作为引擎而发挥作用。大数据的未来很有吸引力,也是我们和我们的客户极其需要的东西,我们需要把大数据和移动营销结合起来,为客户和受众推送高精准性的移动广告。

谷岩称,此次东信点媒在北京成立大数据中心,就是要潜下心来深耕大数据领域,真正把我们每天都会接触到的大数据做实做硬,通过分析和挖掘数据,深度影响我们的营销决策,最终和我们的客户一起取得良好的广告推送效果。迄今为止,点媒从未间断过在大数据领域的投入,无论是人才技术方面的投入还是资金的支持,大数据业务一直都是点媒发展的重中之重,未来大数据将成为点媒发展的战略制高点,点媒也会持续加大对大数据领域的投入。
 
已颇有建树的点媒DMP

从2010年点媒开始组建其DSP研发团队时,点媒的DMP大数据管理平台就已经应运而生,其为自身的移动广告投放平台DSP提供精准丰富的数据支持。点媒副总裁谷岩表示,点媒DMP不仅对接一些大型互联网公司和运营商的用户数据,比如BAT、华为等,而且通过自身投放移动端广告,也收取了大量的用户数据,以确保自身投放广告的精准性。据了解,点媒DSP每日可接收到7亿+的用户元数据,覆盖5.4亿终端人群,日活跃用户数达到1.4亿,构建了2000+用户元标签。

基于点媒DMP对每次广告投放数据的积累和挖掘,它还可以为广告主找回定向回头客,既有曝光找回,也有点击找回,通过二次曝光,加深受众对广告的印象,从而最终促成广告效果的转换。除此以外,为帮助广告主找到更多潜在用户,点媒DMP持续积累和分析核心目标人群的人口属性、个人关注、购买倾向等特征,通过相似模型的挖掘,经过用户相似度、内容相似度分析,协同过滤后为广告主推荐一批与目标受众相似度较高的人群,分为相关受众与潜在受众。而广告主可根据实际推广需求,有针对性地选择是否投放强相关人群或辐射人群,通过将广告展示给相关性高的潜在用户,拓宽投放受众的覆盖范围,最大程度提升广告投放效果。


 
点媒大数据技术领先业内水平

程序化购买和传统广告最大的一个区别就是可以为广告主避免掉浪费的50%广告费,因为程序化购买不再盲目所从,而是可以实现广告受众的精准定向,那么以大数据技术作为驱动的人群定向到底是如何实现的呢?点媒副总裁谷岩为我们深度剖析了点媒大数据技术在精准营销中的应用。
基于用户随时随地的上网元数据,点媒DMP可以通过多重技术进行解析,处理后以结构化的形式存储,对用户的人口属性、活动场景、上网行为标签等一系列属性进行多维交叉分析挖掘,以用户需求和特征把握为出发点,为不同的上网用户打上匹配的标签。在获得用户基础的标签后,对用户在应用场景下的反馈进行不断迭代优化,以确定用户职业、用户身份、用户兴趣、用户上网习惯等标签,形成用户画像。

有了用户画像,点媒DMP即可按照一定的规则对用户行为进行打分。通过对用户的上网时段、使用频次、使用时间、地点、查看广告等算法对用户进行相似度与关联度分析,即可进行特征标识的聚类分群。最终点媒可以细分出127类人群,如时尚女性人群、购房刚需人群、企业中高管理人群、适龄孕产人群等。有了这些精准的人群分类,广告主在投放广告主就可以实现精准送达了。

此次点媒在北京成立大数据中心可以窥见点媒在大数据领域的勃勃雄心,其已将大数据业务推向了自身业务发展的战略制高点,但是大数据本身仅仅是数据而已,如何将大数据和营销关联起来,把数据盘活并为移动营销服务,这才是我们需要考虑的一个重中之重问题。成立大数据中心只是第一步,我们期待着点媒下一步的动作更加精彩。